Pubblicazioni scientifiche
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Maxwell P.; di Pasquale N.; Cardamone S.; Popelier P.L.A., The prediction of topologically partitioned intra-atomic and inter-atomic energies by the machine learning method kriging, «THEORETICAL CHEMISTRY ACCOUNTS», 2016, 135, pp. 195 - 195 [Articolo in rivista]
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Di Pasquale N.; Davie S.J.; Popelier P.L.A., Optimization Algorithms in Optimal Predictions of Atomistic Properties by Kriging, «JOURNAL OF CHEMICAL THEORY AND COMPUTATION», 2016, 12, pp. 1499 - 1513 [Articolo in rivista]
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Davie S.J.; Di Pasquale N.; Popelier P.L.A., Kriging atomic properties with a variable number of inputs, «THE JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS», 2016, 145, pp. 104104 - 104104 [Articolo in rivista]
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Davie S.J.; Di Pasquale N.; Popelier P.L.A., Incorporation of local structure into kriging models for the prediction of atomistic properties in the water decamer, «JOURNAL OF COMPUTATIONAL CHEMISTRY», 2016, 37, pp. 2409 - 2422 [Articolo in rivista]
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Di Pasquale N.; Bane M.; Davie S.J.; Popelier P.L.A., FEREBUS: Highly parallelized engine for kriging training, «JOURNAL OF COMPUTATIONAL CHEMISTRY», 2016, 37, pp. 2606 - 2616 [Articolo in rivista]